交大MBA学长分享：数据胜于雄辩，“农工商”4.0

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交大MBA学长分享：数据胜于雄辩，“农工商”4.0

时间: 2024-04-17 08:55:39

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2015年10月19日上午7点（北京时间），英国《金融时报》（Financial Times，以下简称FT）发布2015年全球EMBA百强榜排名。上海交通大学安泰经济与管理学院EMBA项目进入全球十强（2014年17位，2013年32位），并列成为亚洲商学院第一，连续三年蝉联本土中文项目之首。支撑优异成绩的背后，是交大安泰EMBA始终关注世界经济格局的深刻变化，把握中国企业的成长脉搏，秉承交大严谨治学的态度进行师资配备及课程设置。

就师资配置而言，每年学院都会引进海内外的优秀老师，并全力打造“交大系”优秀教授队伍，以最国际化的前沿视野，专注最为本土的市场案例，应对瞬息万变的中国市场。接下来，让我们走进安泰教授，学习他们最前沿研究成果，解密FT排名背后的故事。

上海交通大学运营管理学教授、EMBA《基于大数据的决策管理》课程教授蒋炜表示：“In God We Trust, All Others Use Data”数据的价值和重要性已经成为公知们的共识，数据已经脱离了原先单一科学的概念，引领我们所处时代的发展趋势，成为我们这个时代的印记，影响着我们政治决策、经济发展和社会变革等诸多领域。

数据胜于雄辩

发生在2012年美国第57届总统选举，这场有史以来最激烈、最昂贵的总统选举。民调显示，大选关键的三场电视辩论使共和党总统候选人罗姆尼支持率大幅提高，一举扭转持续落后的劣势，使选情陷入持续胶着状态。面对罗姆尼的追问、反诘以及嘲讽，奥巴马完全招架不住。会后，左倾媒体民调显示：看过首场辩论后，35%的受访者倾向投票给罗姆尼，只有18%说要投给奥巴马。

然而结果是奥巴马赢得大选，其竞选团队中的数据分析人员功不可没。从总统大选一开始，竞选团队主管Jim Messina意图打造一个以数据驱动、完全不同于以前的竞选活动。大选前，高达10亿美元的募款目标被设定后，所有人都觉得这是不可能的任务。但强大竞选团队中的数据分析人员通过网络和数据搜集，积极分析选民支持状况，进而分析怎样的说词更容易募款。极具针对性的宣传策略使奥巴马团队在夏天就早早完成了募捐目标。同时，海量数据分析挖掘也被运用在竞选广告的购买投放和建立“摇摆州”选民投票偏好的详细模型上，使其对于在哪些州、哪些地区竞选有哪些偏好类型，应以何种方式投放多少广告了然于胸，极大地提升了竞选活动效率。

数据挖掘支持下的决策为奥巴马的连任立下了汗马功劳。这表明传统基于直觉与经验决策的竞选专家的优势在急剧下降，取而代之的是数量分析专家与电脑程序员，可以在对数据分析中做到洞若观火。在政治领域，大数据时代已然来临。”

大数据时代的来临

大数据(Big Data)的来临仿佛正是忽如一夜春风来，千“数”万“数”机遇到。一个个关于大数据的传奇故事，一桩桩为争夺大数据制高点而展开的并购案，一场场以大数据为主题的研讨会，无一不在宣告，这个时代又迎来了新的热点、机遇和挑战。“大数据”已经颠覆传统意义上所谓数据库或者大量数据，是对数据中心处理分析的重塑，是一个涵盖多种技术的概念，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4 V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）及由此产生的价值（Value）。

为什么“大数据”在这两年走红？主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展，使得人类每分每秒都在产生巨量数据。从出现文明到2003年，人类总共才创造 5 EB数据，但现在仅在两天内就创造出相同的数据量。IBM研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年产生的。

大数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金。“数”中自有黄金屋，点“数”成金的故事为人所津津乐道。麦肯锡在2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、欧洲公共部门管理每年提升2500亿美元产值、美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，美国零售业获得60%以上的净利润增长。

2012年“光棍节”，阿里巴巴出现一组近乎疯狂的数据：一天成交191亿元，超过1亿笔！从交易角度看，它做的是电子商务。而从电商交易实质看，做的实际上是信息和数据服务，提供的是撮合交易服务，是供需双方的信息。此外，靠着电子商务，积累了大量企业和个人信息数据。对于未来的发展方向，马云提出了“三步战略”：平台、金融、数据。美国电讯业在经历了政府主导的分拆、反垄断法后，正面临着前所未有的市场竞争和新技术挑战。挖掘海量数据为公司发现客户价值、推送定制服务、合理配置有限资源提供了科学的判断和决策，从而有效提升了企业的市场竞争力。可以预见，大数据对宏观经济、中观产业、微观企业和个人层面的影响正与日俱增。

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